Хятадын хиймэл оюуны хөгжүүлэгч DeepSeek болон Moonshot AI компаниуд хамгийн сүүлийн загваруудаа сургахдаа OpenAI-ийн хүчирхэг GPT-6 Astra загварын гаргасан хариулт, бичвэрүүдэд ихээхэн тулгуурласан гэж The Information лхагва гарагт энэ асуудлыг шууд мэдэх хүмүүсийн ярианд тулгуурлан мэдээлснийг Reuters дамжуулжээ. Энэ мэдээлэл нь хиймэл оюуны салбарын хамгийн эмзэг маргаануудын нэгийг дахин дэвэргэж байна.
Мэдээлэлд дурдсанаар, өнгөрсөн долоо хоногт танилцуулагдсан Moonshot AI-ийн Kimi K3.1 Pro загвар болон аравдугаар сарын 17-нд гарсан DeepSeek-ийн шинэчлэгдсэн V4.1-Flash 1017 загвар хоёулаа Astra-г "дистилляцлах"-аас ашиг хүртсэн байна. Дистилляц гэдэг нь нэг загварыг нөгөө загварын гаргасан хариултуудаар сургах арга бөгөөд энгийнээр хэлбэл, хүчирхэг "багш" загварын мэдлэгийг жижиг, хямд "сурагч" загварт шилжүүлэх техник юм.
Яг энэ арга нь тэргүүлэх компаниудын хооронд маргааны гол сэдэв болоод байна. OpenAI, Anthropic, Google зэрэг компаниуд дистилляц нь өрсөлдөгчдөд дэвшилтэт чадварыг илүү хурдан, хамаагүй хямд зардлаар хувилан авах боломж олгодог гэж шүүмжилдэг. Харин энэ аргыг хэрэглэгчдийн зүгээс энэ нь салбарт өргөн хэрэглэгддэг, хууль ёсны сургалтын техник гэсэн байр суурь ч байдаг бөгөөд хоёр талын маргаан чухам эндээс үүсдэг.
Энэ удаагийн мэдээлэл санамсаргүй цагт гарсангүй. OpenAI есдүгээр сарын 30-нд нийтэлсэн блогтоо, долдугаар сараас эхэлсэн дистилляцын кампанит ажлын гол хэсгийг Moonshot AI-тай холбоотой хүмүүстэй холбон тогтоосон гэж мэдэгдэж байсан юм. Anthropic ч энэ сарын эхээр Claude загваруудынхаа чадварыг хувилахаас сэргийлэх шинэ арга хэмжээ нь "дистилляцын халдлага" гэж нэрлэсэн үйлдлүүдээс хураан авдаг өгөгдлийн хэмжээг 90-99 хувиар бууруулсан гэж мэдэгдэж байжээ.
Reuters-ийн лавлагаанд OpenAI, DeepSeek, Moonshot AI гурвуулаа тэр даруй хариулт өгөөгүй байна. Өөрөөр хэлбэл, энэ шатанд мэдээлэл нь эх сурвалжийн ярианд тулгуурласан мэдээлэл хэвээр байгаа бөгөөд талууд няцаах ч, батлах ч албан ёсны тайлбар хийгээгүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.
Асуудлын цар хүрээ нь хоёр компанийн маргаанаас хавьгүй өргөн юм. Хиймэл оюуны загварын чадвар нь одоо улс орнуудын технологийн өрсөлдөх чадвар, эдийн засаг, аюулгүй байдалтай шууд холбогддог болсон тул загварын хариултыг хэн, ямар нөхцөлөөр ашиглаж болох вэ гэдэг нь Вашингтон, Бээжингийн технологийн өрсөлдөөний гол асуултуудын нэг болжээ. Экспортын хязгаарлалт, чипийн хоригтой зэрэгцэн "өгөгдөл, хариултын өмчлөл" гэсэн шинэ front нээгдэж байна.
Нөгөө талаас дистилляц нь өөрөө шинэ зүйл биш бөгөөд их сургууль, нээлттэй эхийн нийгэмлэгт ч өргөн хэрэглэгддэг үндсэн аргуудын нэг юм. Тиймээс шугам нь хаана татагдах вэ — арилжааны том загварын хариултыг их хэмжээгээр, зохион байгуулалттайгаар хураах нь шударга өрсөлдөөн үү, эсвэл бусдын хөрөнгө оруулалтыг үнэгүйдүүлэх үйлдэл үү гэдэг нь хууль, бодлогын хувьд одоо ч бүрэн шийдэгдээгүй хэвээр байна.
Цаашид OpenAI болон бусад лабораториуд хариулт хураалтыг илрүүлэх, хаах техникийн арга хэмжээгээ чангатгах нь тодорхой бөгөөд Хятадын компаниудын зүгээс албан ёсны хариулт гарвал маргаан дараагийн шатанд шилжинэ. Хэрэглэгчдийн хувьд энэ маргааны бодит үр дагавар нь загваруудын үнэ, хүртээмж, чадварын зөрүүнд шууд мэдрэгдэх болно.
Та юу гэж бодож байна — нэг загварыг нөгөөгийнхөө хариулгаар сургах нь шударга өрсөлдөөн үү, эсвэл бусдын бүтээлийг хувилан авах үйлдэл үү?
Эх сурвалж: Reuters / The Information
